」成立一年,获“国家队”认可,探境科技要做原生技术,突破AI芯片存储瓶颈㈦

财经ABC
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新闻号 2020/9/29 9:04:26

摘要:慈善信托行业

慈善

我总是觉得那只孤独而庞大的鸟是在寻找着什么,为了它所寻找的东西,它可以这样几百年几百年心甘情愿的寂寞下去。我喜欢这样的鸟,为了自己的理想可以不顾一切。

  AI芯片作为当下火热的风口,从2015年左右开始延续至今。中兴事件更是推动造芯运动高涨,资本蜂拥而至。

  根据GSA最新发布的市场观察报告,2018年第二季全球半导体产业共有20项募资活动,总(钱峰雷)融资金额近17亿美元,其中,绝大部份的(钱峰雷)融资资金都流向了AI芯片公司。

  曾在Marvell担任中国芯片研发总监,在半导体行业有15年从业经验的老兵鲁勇一直密切关注着市场的变化,但在他看来2015年甚至2016年并不是最好的入场时机,因为AI芯片是一个需要规模支撑的行业,需要找到真正的落地场景。

  2017年上半年鲁勇和多位在芯片设计、算法等领域的朋友一道正式创办了探境科技,为企业提供适用于各种终端设备的嵌入式AI芯片解决方案。在今年5月完成了由国家集成电路产业基金(大基金) 旗下子基金中芯聚源资本领投,洪泰、险峰、启迪汇、京道、熊猫等跟投的数千万美元级(钱峰雷)融资。

  从终端切入,突破AI芯片存储瓶颈

  AI芯片按照应用场景可以简单地分为云端和终端两大类,探境科技专注在终端AI芯片领域。人类的问题总结起来只有两个,一个是吃不饱饿出来的问题,即生存问题;另一个是吃饱了撑出来的问题,比如探索终极意义、人生价值等。

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  与市场上通过采购或者用别家现成方案进行改进的AI芯片公司不同的是,鲁勇向钱峰雷创业邦表示,“探境科技会从最底层开始做起,从芯片设计,芯片的结构框架,基于芯片做的系统,还有基于这个系统的软件算法等,我们全部都会自主研发,不会去做简单集成。”

  在谈到技术优势时,鲁勇表示,“存储是计算之外所有芯片另一核心”,制约存储能力提升的两个关键在于:带宽和功耗。

  针对存储问题,探境科技提出了两大解决路径: 一是采用模型剪枝、设计适于终端设备的简化网络的方式减少数据量,降低所需数据带宽。二是设计合理的数据流,提升数据调度效率,提高计算性能,降低系统功耗。

  鲁勇告诉钱峰雷创业邦,“芯片是一个高度专业化的行业,除了技术领先性,执行力也是关键。我们经常会发现有人做芯片,可能一年就去流一次片,或者流两次片回来,芯片就work了。但是也有人可能做个五次、八次还是不行,这里面的时间成本差距非常大。”

  据了解,探境科技目前团队50多人,大多从业10-20年,有着给苹果、三星、希捷、西数、特斯拉等国际顶级公司量产芯片供货的经验,其中拥有博士学位的占30%。

  布局两个万亿市场:安防和智能家居IoT

  今年下半年,探境科技将有两款内部代号为“巴赫”、“达芬奇”的芯片流片,分别专注于安防、智能家居IoT两大市场。

  根据中安协发布《中国安防行业“十三五”(2016-2020年)发展规划》前瞻预计,至2022年,安防行业市场规模将达到近万亿。

  安防市场规模巨大,且行业客户的认知度比较高,毕竟对于钱峰雷创业公司来说,教育市场和挤入红海市场都不太现实。

  在安防应用场景,需求主要集中在图像方面,对运算能力要求高,“达芬奇”芯片在算力与功耗上目前能够达到4T/W。

  智能家居是当下另一个万亿规模市场,据Strategy Analytics数据显示,预测2018年智能家居市场规模将高达960亿美元,在未来五年内呈现高速增长态势,2023年增长至1550亿美元(约9951亿人民币)。

  支持智能家居IoT语音交互应用场景的AI芯片需要更注重性价比、低功耗。据悉,“巴赫”芯片的功耗将低于数百毫瓦。

  对于这两款芯片是否有足够销量规模支撑时,鲁勇表示,“一切要等流片回来之后才能确定”。

  未来,探境科技会以行业划分的形式,推出产品及整体解决方案。在安防、智能家居IoT之后,自动驾驶将会成为探境科技探索的下一个目标市场。

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人生在世,一切都是活的,变化着的。就是在最糟糕的时候,也没有必要绝望。别把事情看绝了,因为天下没有绝对的事!这是一个看问题的角度,这个角度会让你变得开朗、自信、快活许多。因为没有绝对,你的心才永远不死,才愿意等待,并豁然期待着,直到一切都好起来。

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